Perfilamiento de proveedores para la compra de materia prima mediante el desarrollo de un almacén de datos y técnicas de minerías de datos con lenguaje

Abstract

Las decisiones empresariales de hoy se centran en datos, los mismos que tienen su origen a partir de distintas fuentes, una decisión importante para las empresas es la perfilación o clasificación de proveedores, lo que permite a los tomadores de decisiones realizar diferentes acciones sobre estos como acuerdos o compromisos de servicios. El objetivo del presente trabajo de investigación fue desarrollar un almacén de datos y analizar esta información utilizando técnicas de minería de datos. El datawarehouse se lo creó utilizando la metodología Hefesto, las técnicas de minería de datos se les realizó con el lenguaje de programación R, se obtuvo un reporte de proveedores con variables compatibles entre sí que permitieron ejecutar técnicas de minería de datos.

Palabras clave:

Almacén de datos, inteligencia de negocios, pentaho, lenguaje R, agrupamiento.

ABSTRACT

Today's business decisions focus on data, the same that originate from different sources, an important decision for companies is the profiling or classification of suppliers, which allows decision-makers to carry out different actions on them, such as service agreements or commitments. The objective of this research work was to develop a data warehouse and analyze this information using data mining techniques. The Datawarehouse was created using the Hefesto methodology, the data mining techniques were carried out with the R programming language, a report was obtained from suppliers with variables compatible with each other that allowed data mining techniques to be executed.

Keywords:

Data Warehouse, business intelligence, pentaho, R language, clustering.