Comparación entre rasgos fractales para diferenciar clases de edades usando segmentos de la señal ECG

Resumen

El presente informe describe la aplicación de 9 rasgos de dimensión fractal sobre 3 segmentos de señal ECG de 12 derivaciones. Los valores resultantes se utilizaron para entrenar y evaluar clasificadores MLP para: 1) determinar en qué medida los fractales son capaces de registrar los cambios que se producen en la señal ECG producto de la edad; y 2) determinar en cuál de entre los tres segmentos de señal pudiera estar contenida la información cronológica extraída por los fractales. Se utilizan 4 clases derivadas de la edad, con diferentes grados de especificidad.

Se utilizaron los fractales de Higuchi, Katz, Line length, Normalized Length Density, Petrosian, Sevcik, Power Spectral Density slope, Correlation Dimension, Hurst; aplicados sobre cada una de las 12 derivaciones. Los segmentos se definieron tomando como referencia el punto fiducial R: segmento PR; segmento RT; y segmento PQRST.

Como resultado se obtuvieron tasas de precisión del 75% sobre dos clases de edades (umbral de 50 años) a partir del desarrollo de un clasificador MLP entrenado con los valores promedios y las medianas de los 9 rasgos combinados. No se registran diferencias al utilizar uno u otro segmento de señal, de entre los tres definidos.