Integración de Inteligencia Artificial Generativa en Metodologías Activas para la Enseñanza

Resumen

El estudio examinó cómo la inteligencia artificial generativa se incorporó a la enseñanza universitaria en una institución de educación superior, con el propósito de dilucidar sus repercusiones pedagógicas y fundamentar lineamientos estratégicos. Se consideró la necesidad de modernizar la experiencia educativa mediante tutorías automatizadas, retroalimentación inmediata y elaboración colaborativa de materiales multimodales. Se valoró un diseño mixto convergente que enlazó observación de aula, revisión de artefactos digitales y entrevistas reflexivas, garantizando una comprensión holística del fenómeno. Se aplicaron protocolos éticos, se preservó la confidencialidad y se respetaron estándares de rigurosidad para asegurar la reproducibilidad metodológica. La integración tecnológica se caracterizó por la personalización de tareas, la mediación metacognitiva y la coordinación dinámica entre recursos humanos y algoritmos. Los hallazgos evidenciaron una participación estudiantil más activa, un fortalecimiento de la autonomía y una actitud favorable hacia la exploración creativa de contenidos, mientras el cuerpo docente reportó ahorro de tiempo en procesos evaluativos y oportunidad para la retroalimentación formativa. Se identificaron desafíos vinculados a la fiabilidad de las respuestas automáticas, la dependencia de la conectividad y la necesidad de alfabetización digital crítica para prevenir usos superficiales o poco éticos. La investigación concluyó que la inteligencia artificial generativa representa un catalizador de innovación docente siempre que se articule con proyectos curriculares claros, acompañamiento institucional y marcos de responsabilidad compartida. Se recomendó ampliar estudios longitudinales, desarrollar modelos multilingües culturalmente sensibles y diseñar estrategias de gobernanza que garanticen inclusión, sostenibilidad y equidad en la adopción de esta tecnología emergente en la región latinoamericana contemporánea emergente actual.