Transformación digital avanzada para la mejora integral de la administración empresarial

Resumen

La investigación abordó el impacto de la automatización inteligente en la gestión empresarial, con el propósito de analizar los beneficios, limitaciones y condiciones clave para su implementación efectiva. Se seleccionaron empresas de diversos sectores productivos con experiencia previa en la adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial. La metodología empleada integró el enfoque de Mapas Cognitivos Difusos, lo cual permitió modelar y examinar las interrelaciones entre factores estratégicos, técnicos y organizacionales que influyen en los procesos de automatización. Los resultados evidenciaron que la automatización inteligente contribuyó a una mejora general en la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la precisión en la gestión de datos. Además, se identificó que factores como la inversión en infraestructura tecnológica, la capacitación del talento humano y la integración de sistemas fueron determinantes en el éxito de su aplicación. El análisis mediante Mapas Cognitivos Difusos permitió visualizar la red de influencias entre variables, jerarquizando su grado de incidencia e interdependencia. Se concluyó que la automatización inteligente no puede entenderse como una solución aislada, sino como parte de un proceso sistémico de transformación digital que requiere visión estratégica y sostenibilidad en el tiempo. La investigación aportó un marco de referencia útil para organizaciones interesadas en adoptar este tipo de soluciones, y propuso futuras líneas de estudio orientadas a evaluar el impacto a largo plazo y su adaptación a nuevos contextos tecnológicos.