Inteligencia artificial generativa en la creación de recursos digitales en la educación: una revisión sistemática

Resumen

La inteligencia artificial generativa ha cambiado el enfoque para producir recursos educativos digitales. Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura que examina 25 estudios publicados entre el 2021 y 2026, indexados en Scopus, Web of Science, SciELO, normativas internacionales y peruanas, con base en el método PRISMA. Se evidenció una paradoja en el Perú: la Ley N.º 31814, el D.S. N.º 115-2025-PCM, ENIA 2026-2030 están en línea con lo que la UNESCO ha recomendado sobre la ética de la inteligencia artificial. Sin embargo, esto apenas se evidencia en las aulas. Del análisis de las investigaciones seleccionadas se identificó tres obstáculos clave: la formación docente resultó insuficiente en el 88% de los casos; se registraron brechas reales en infraestructura y conectividad (72%); y la mayoría de las escuelas careció de políticas éticas claras sobre el uso de estas herramientas (76%). Los autores concluyeron que la inteligencia artificial generativa resultó útil para diseñar recursos digitales únicamente cuando existió mediación docente, cuando los estudiantes contaron con alfabetización digital y pensamiento crítico, y cuando las instituciones establecieron políticas y estándares que aseguraron equidad y transparencia.