Evolución histórica y enfoques modernos en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural.

Resumen

Este artículo ofrece un análisis exhaustivo de las etapas históricas del desarrollo y los fundamentos científicos de la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Partiendo de los modelos filosóficos y mecánicos iniciales sobre la formación de la inteligencia artificial, se examinan en detalle las teorías de la computación de Alan Turing y la importancia del test de Turing, así como los principales acontecimientos históricos ocurridos en el campo del PLN durante el siglo XX. Se consideran los sistemas basados en reglas utilizados en las primeras etapas del PLN y la influencia de la teoría de la gramática universal de Noam Chomsky en este campo. Se analiza en detalle el desarrollo de modelos estadísticos y de redes neuronales en la transición al siglo XXI, así como la formación de los enfoques modernos del PLN. Además, el artículo aborda las áreas de aplicación actuales del procesamiento del lenguaje natural, como los asistentes virtuales, el análisis de sentimientos, el filtrado de spam, el análisis automatizado de textos médicos, el procesamiento de información legal, la traducción automática y los chatbots. Como resultado, se destaca que el PLN es una herramienta importante tanto para la investigación científica como para diversos campos prácticos, y que surgirán aplicaciones más innovadoras en el futuro con la integración de la inteligencia artificial y la lingüística. El artículo también proporciona información sobre la situación actual del idioma azerbaiyano en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, los desafíos que enfrenta y las perspectivas de desarrollo.