La inteligencia artificial enfocada al marketing digital: Revisión sistemática con PRISMA

Resumen

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en marketing digital (MD) ha transformado la manera en que las empresas diseñan y ejecutan sus estrategias de marketing. Este estudio sistemático se fundamenta en la necesidad de comprender el impacto de estas herramientas avanzadas en métricas clave como: tasa de conversión, retorno de la inversión (ROI) y engagement. El objetivo principal es evaluar cómo la IA mejora la efectividad del marketing digital en comparación con los métodos tradicionales, considerando variaciones sectoriales y geográficas. Se realizó una revisión sistemática de literatura siguiendo la metodología PRISMA, abarcando estudios publicados entre 2019 y 2024. La selección incluyó investigaciones que examinan el impacto de la IA en métricas de marketing digital, provenientes de diversas regiones geográficas y sectores industriales. Se aplicaron criterios estrictos de inclusión y exclusión para asegurar la relevancia y calidad de los estudios analizados. Los resultados indican que la IA mejora significativamente las métricas de marketing digital, optimizando la personalización y segmentación de audiencias, esto se traduce en aumentos notables en la tasa de conversión y ROI. Las diferencias sectoriales y geográficas también influyen en la adopción y efectividad de la IA, siendo más avanzada en sectores como comercio electrónico y en regiones con infraestructura tecnológica robusta. Las conclusiones subrayan que, aunque la IA ofrece beneficios sustanciales, su adopción exitosa requiere inversión en capacitación y cambios organizacionales. La integración adecuada de IA puede proporcionar una ventaja competitiva significativa, mejorando las métricas de desempeño y fortaleciendo la posición de las empresas en el mercado.