Desarrollo de un sistema de diagnóstico predictivo para mitigar los riesgos de propagación de enfermedades en tiempos de pandemia

Resumen

Las pandemias mundiales han exacerbado problemas socioeconómicos como la brecha de COVID-19, que se produjo en 2020 y sigue siendo motivo de preocupación en la sociedad actual. Uno de los síntomas más frecuentes de esta infección es la fiebre, y muchas de las personas que la padecen no toman las debidas precauciones para evitar acudir a lugares concurridos como iglesias, supermercados y cines, entre otros. En las ciudades se han instalado puntos estratégicos de cámaras de seguridad con el objetivo de combatir la delincuencia, como es el caso del sistema ECU911 de Ecuador. En esta situación, el objetivo de esta investigación es crear un prototipo de software inteligente que permita el uso de cámaras térmicas para la detección precoz de individuos con altas temperaturas corporales (fiebre) en zonas concurridas. De este modo, se espera identificar rápidamente a los individuos que puedan estar infectados por una enfermedad pandémica. Para ello, se utilizaron técnicas de investigación analítica y sintética con el fin de identificar los requisitos del prototipo de software que se desarrollaría. Los resultados obtenidos muestran una eficacia del 80% en la detección del incendio como síntoma significativo en zonas de mayor tránsito de personas, lo que permitirá su futura integración en el sistema ECU911 de Ecuador.

Palabras clave: Desarrollo, sistema de diagnóstico, seguridad externa, termográfica, reconocimiento de voz, conectividad

ABSTRACT

Global pandemics have exacerbated socioeconomic problems such as the COVID-19 gap, which occurred in 2020 and remains a concern in today's society. One of the most frequent symptoms of this infection is fever, and many sufferers do not take proper precautions to avoid going to crowded places such as churches, supermarkets, and movie theaters, among others. In cities, strategic points of security cameras have been installed in order to combat crime, as is the case of the ECU911 system in Ecuador. In this situation, the objective of this research is to create an intelligent software prototype that allows the use of thermal cameras for the early detection of individuals with high body temperatures (fever) in crowded areas. In this way, it is hoped to quickly identify individuals who may be infected by a pandemic disease. For this purpose, analytical and synthetic research techniques were used to identify the requirements of the software prototype to be developed. The results obtained show an efficiency of 80% in the detection of fire as a significant symptom in areas of high traffic of people, which will allow its future integration into the ECU911 system of Ecuador.

Keywords: Development, diagnostic system, external security, thermal imaging, voice recognition, connectivity