Methodological approaches to deal with uncertainty in decision making processes

Resumen

The objective of this investigation is to discuss qualitatively the different methodological approaches developed to deal with uncertainty in decision making processes. For its preparation were used mainly the analysis of documents, the historical-logical method and the analytical-synthetic method which allowed an assessment of the state of the art in the topic. It was possible to identify that the phenomenon of uncertainty has two natures: one aleatory and other epistemic. Aleatory uncertainty arises from stochastic processes, while epistemic uncertainty is caused by imprecision, ignorance, credibility or incompleteness in the information necessary to make the decision. Aleatory uncertainty is effectively modeled by probability theory, which constitutes the starting point for maximizing expected utility in decision processes. Epistemic uncertainty is modeled, depending on the characteristic of the information, mainly through fuzzy sets theory, rough sets or gray systems. Each of these approaches has its advantages and disadvantages, so in order to take advantage of their strengths, hybrid models have been created. Nowadays, given the need to make more robust decisions, all these theories are being refined by the scientific community because, although uncertainty cannot be completely eliminated they have shown that it can be dealt with effectively.

Keywords:

Uncertainty, decision making processes, methodological approaches.

RESUMEN

El objetivo de esta investigación consiste en discutir cualitativamente los diferentes enfoques metodológicos desarrollados para el tratamiento de la incertidumbre en los procesos de decisión. Para su elaboración se empleó fundamentalmente los métodos de análisis de documentos, histórico-lógico y analítico sintético lo que permitió una valoración del estado del arte en la temática. Se pudo identificar que el fenómeno de la incertidumbre tiene dos naturalezas: una aleatoria y otra epistémica. La incertidumbre aleatoria surge de procesos estocásticos mientras que la epistémica es provocada por imprecisión, ignorancia, credibilidad o incompletitud en la información necesaria para tomar la decisión. La incertidumbre aleatoria es modelada efectivamente mediante la teoría de las probabilidades, la que constituye el punto de partida para en los procesos de decisión maximizar la utilidad esperada. La incertidumbre epistémica es modelada, en dependencia de las características de la información, fundamentalmente mediante la teoría de conjuntos difusos, los conjuntos ásperos o los sistemas grises. Cada uno de estos enfoques tiene sus ventajas y desventajas por lo que con el propósito de aprovechar sus respectivas fortalezas se han creado modelos híbridos. Dada la necesidad de tomar decisiones más robustas en el presente todas estas teorías están siendo refinadas por la comunidad científica pues, aunque no se puede eliminar completamente la incertidumbre han demostrado que sí se puede lidiar con ella efectivamente.

Palabras clave:

Incertidumbre, procesos de decisión, enfoques metodológicos.