Identificación de patrones socio-demográficos desde una perspectiva espacial en la provincia Cienfuegos

Abstract

Los estudios relacionados con la dimensión espacial del desarrollo contribuyen a solucionar problemáticas locales potenciando los recursos endógenos de la localidad, a la vez que favorecen su autonomía y con ello las condiciones de vida de la sociedad. Es propósito de este trabajo, identificar patrones sociodemográficos en la población de la provincia Cienfuegos. Se utiliza el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), desde la perspectiva de la econometría espacial, a partir de variables e indicadores asociados a la dinámica poblacional. Los instrumentos que describen esquemas de asociaciones (autocorrelación espacial) que sugieren estructuras en el espacio geográfico (heterogeneidad espacial) fueron punto de partida del estudio tomando como referencia el coeficiente de dependencia por consejos populares. Se obtuvieron los estadísticos globales (Test I de Moran) y locales (Test Local de Moran). El Índice de Moran Global fue significativo, lo que evidencia una dependencia fuerte y positiva por consejos populares. Se construyeron diferentes tipos de gráficos como el diagrama de dispersión de Moran y los mapas LISA como soporte visual para detectar los principales efectos espaciales. Se demuestra la situación en la provincia donde el proceso de dependencia económica se ha extendido a todo el territorio de forma heterogénea.

Palabras clave: econometría espacial, autocorrelación espacial, heterogeneidad espacial.

ABSTRACT

Studies related to the spatial dimension of development contribute to solving local problems by promoting the endogenous resources of the locality, while favoring its autonomy and with it the living conditions of society. The purpose of this work is to identify sociodemographic patterns in the population of the Cienfuegos province. The Exploratory Analysis of Spatial Data (AEDE) is used, from the perspective of spatial econometrics, based on variables and indicators associated with population dynamics. The instruments that describe association schemes (spatial autocorrelation) that suggest structures in the geographic space (spatial heterogeneity) were the starting point of the study taking as reference the dependency coefficient for popular councils. Global (Moran's Test I) and local (Moran's Local Test) statistics were obtained. The Global Moran Index was significant, which shows a strong and positive reliance on popular advice. Different types of graphs such as Moran's scatter plot and LISA maps were built as visual support to detect the main spatial effects. The situation in the province where the process of economic dependence has spread to the entire territory in a heterogeneous way is demonstrated.

Keywords: spatial econometrics, spatial autocorrelation, spatial heterogeneity.