Inteligencia Artificial en Reclutamiento Digital: Revisión Sistemática de Herramientas, Métodos y Resultados, Tendencias 2015–2025

Resumen

Esta revisión sistemática analiza la implementación de la inteligencia artificial en los procesos de reclutamiento digital mediante un examen integral de artículos científicos publicados durante la última década. Siguiendo las directrices PRISMA, se consultaron bases de datos como Scopus, ScienceDirect y Sage Publications para identificar herramientas, métodos y resultados de la adopción de la inteligencia artificial en la gestión del talento. Los resultados revelan que los algoritmos de aprendizaje automático para la selección de currículos se encuentran entre las herramientas más utilizadas, seguidos por los sistemas de inteligencia artificial conversacional y el análisis predictivo de personalidad. Aunque la mayoría de los estudios reportan mejoras en la eficiencia operativa, incluyendo reducciones en el tiempo de selección, menos investigaciones documentan mejoras en la diversidad de candidatos, lo que evidencia una tensión crítica entre la optimización técnica y la equidad social. Los enfoques metodológicos se basan principalmente en estudios experimentales controlados centrados en métricas técnicas más que en indicadores de impacto social. Persisten preocupaciones éticas, con sesgos de género y raza documentados en sistemas automatizados de selección. Además, solo una proporción limitada de estudios aborda explícitamente los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con trabajo decente, innovación e infraestructura, lo que revela una desconexión entre la innovación tecnológica y los marcos de sostenibilidad. Estos hallazgos destacan la necesidad de marcos de gobernanza integradores que equilibren la eficiencia operativa con la responsabilidad ética, incorporando supervisión humana, transparencia procedimental y mecanismos de rendición de cuentas para garantizar que la implementación de la inteligencia artificial se alinee con los principios del desarrollo sostenible y la justicia social en la era de la transformación digital.