Forecast of the demand for medications by a pharmaceutical organization using the ARIMA Model

Resumen

The study of the demand for medications is one of the stages that should be taken into account in planning these inventories. Such study helps managers and governmental organizations in the decision-making process. The scope of this paper is to put forth a method of forecasting the demand for medications by a pharmaceutical organization. The study analyzes historical demand data in combination with morbidity data. A procedure is designed, based on the available scientific literature, and applied to one of the 487 medications studied. The forecast is adjusted according to the changes of morbidity; the data was provided by pharmaceutical authorities. The results suggest that the ARIMA (0,1,1)x(0,1,1)12 is the most adequate to forecast the demand of this product. Future researches may test the procedure designed in a wider variety of medications. This paper defines stages for the medication inventory forecast, by offering guidelines of the different activities that inventory planners should perform.

Keywords:

Demand for medications, demand forecast, ARIMA model.

RESUMEN

El estudio de la demanda de los medicamentos es una de las etapas que se deben cumplimentar en el proceso de planificación de estos bienes. Tal estudio ayuda a los directivos y a las organizaciones gubernamentales en el proceso de toma de decisiones. El objetivo de este artículo es pronosticar la demanda del inventario de medicamentos de una institución farmacéutica, al combinar los datos históricos de demanda y los datos de morbilidad asociados. Se diseña un procedimiento basado en la literatura y se aplica a uno de los 487 fármacos estudiados. Se ajusta el pronóstico a los cambios que experimenta la morbilidad a partir de los datos que aportan las autoridades farmacéuticas. Los resultados sugieren que el modelo más adecuado para el pronóstico de demanda del artículo seleccionado es el ARIMA (0,1,1)x(0,1,1)12. Las investigaciones futuras deben aplicar el procedimiento a una muestra superior. En el presente trabajo se definen fases para el pronóstico de la demanda de los fármacos, al alinear las diversas actividades que los hacedores de la planificación deben desempeñar.

Palabras clave:

Demanda de los medicamentos, pronóstico de demanda, modelo ARIMA.