Modelo matemático para predecir el consumo de energía eléctrica en la Universidad de Cienfuegos

Resumen

La presente investigación se desarrolla en la Universidad de Cienfuegos, con el objetivo general de conocer el comportamiento matemático existente entre el consumo energético y las variables que lo afectan, para de esta forma poder escoger un modelo matemático que permita predecir futuros consumos de la energía eléctrica en la Universidad de Cienfuegos, sede “Carlos Rafael Rodríguez”. A partir del diagnóstico efectuado se obtienen las principales debilidades en cuanto a la gestión energética por lo que se decide realizar un estudio estadístico mediante el Análisis de Componentes Principales, la Regresión Lineal y el Diseño de Experimentos a una serie de variables que afectan el consumo energético en la Universidad de Cienfuegos. Entre los principales resultados de este estudio se encuentra conocer el comportamiento de dichas variables, Becados (Bec), PC, Aires Acondicionados (AA), Matrícula Total (MT), Estudiantes del Curso Regular Diurno (CRD), Trabajadores (Trab) y Diurnos más Trabajadores (D-T), y el consumo energético, además de finalmente poder escoger un modelo que permita predecir futuros consumos.

Palabras clave:

Energía eléctrica, consumo energético, modelos matemáticos.

ABSTRACT

This research is carried out at the University of Cienfuegos, with the objective of knowing the existing mathematical behavior between energy consumption and the variables that affect it, in order to be able to choose a mathematical model that allows predict future consumption of electricity at the University of Cienfuegos, campus “Carlos Rafael Rodríguez”. Based on the diagnosis made, the main weaknesses in energy management are obtained, so it is decided to carry out a statistical study through the Analysis of Principal Components, Linear Regression and the Design of Experiments to a series of variables that affect energy consumption at the University of Cienfuegos. Among the main results of this study is to know the behavior of these variables, Becas (Bec), PC, Air Conditioners (AA), Total Matrícula (MT), Students of the Regular Course Diurnal (CRD), Workers (Trab) and Diurnal more Workers (DT), and energy consumption, as well as finally being able to choose a model to predict future consumption.

Keywords:

Electricpower, energy consumption, mathematical models.