Modelación de sistemas de cultivo teniendo en cuenta requerimientos agroecológicos

Autores/as

Palabras clave:

Agricultura sostenible, Modelado de agroecosistemas, Predicción del rendimiento de cultivos, Agroforestería, Adaptación climática

Resumen

La creciente necesidad de una producción agrícola sostenible en un contexto de variabilidad climática y degradación ambiental subraya la importancia de integrar criterios agroecológicos en la modelización de sistemas de cultivos. Por ello, en este estudio se incorporan indicadores de sistemas naturales, como el aporte de calor, la disponibilidad de humedad y la duración de la vegetación, en la predicción del rendimiento de los cultivos. El objetivo principal es desarrollar un modelo matemático que simule la productividad de los cultivos de cereales, cebada y patata basándose en las características climáticas y tecnológicas de los agropaisajes. El modelo calcula coeficientes específicos de temperatura, humedad y período vegetativo para evaluar la idoneidad del cultivo y pronosticar el potencial de rendimiento. Se encontró que la capacidad del modelo para reflejar las condiciones ecológicas con alta sensibilidad, lo que permite predicciones del rendimiento de los cultivos en zonas geográficas específicas. Además, el uso de dependencias gráficas permite una comprensión detallada de cómo los factores ambientales interactúan con la fisiología del cultivo. Estos conocimientos son particularmente relevantes para el desarrollo de ecosistemas agroforestales, que no solo mejoran la biodiversidad y el equilibrio ecológico, sino que también contribuyen a la resiliencia socioeconómica en las zonas rurales.

Descargas

Publicado

2025-09-22

Cómo citar

Ayaz, H. F., & Tavakgul, I. M. (2025). Modelación de sistemas de cultivo teniendo en cuenta requerimientos agroecológicos. Universidad Y Sociedad, 17(S1), e5441. Recuperado a partir de https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/5441

Artículos similares

<< < 420 421 422 423 424 425 426 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.