Identificación de variables con incidencia en la accidentalidad laboral. Caso de estudio: Productora de Cemento

Abstract

Al utilizar modelos matemáticos en los estudios de accidentalidad laboral pueden establecerse acciones de mejoras rigurosas en los planes de prevención de riesgos laborales. La investigación se aplica en la empresa productora de cemento de Cienfuegos. El objetivo es seleccionar el modelo de regresión que identifica las variables que inciden en la ocurrencia de accidentes laborales de esta empresa. Entre las técnicas y herramientas utilizadas se encuentran las propias de la gestión de la seguridad y salud en el trabajo y las relacionadas con la estadística descriptiva y multivariada. El resultado principal de esta investigación está fundamentado en que el análisis estadístico de diferentes modelos matemáticos permite seleccionar el modelo regresión binomial negativo como el que brinda resultados con un menor margen de error; se identifican : riesgos relativos a las condiciones de seguridad, riesgos relativos a las condiciones ambientales y satisfacción con las condiciones laborales como variables con influencia significativa en la accidentalidad laboral en la empresa estudiada, se confirma el resultado obtenido con diagnósticos realizados al proceso preventivo laboral. Al finalizar la investigación se propone para las variables relacionadas en este modelo un programa de acción de mejora e indicadores que viabilicen el control de su desempeño.

Palabras clave:

Accidentalidad laboral, Modelos matemáticos, Variables explicativas de accidentes laborales.

ABSTRACT

When using mathematical models in work accident studies, rigorous improvement actions may be established in the plans for prevention and control of occupational risk factors. The research is applied to a cement production company. The objective is to identify the regression model that fits the best those factors that are related to the occurrence of occupational accidents. Among the techniques and tools used, they are the techniques of occupational safety and health management and those related to descriptive and multivariate statistic. The main result of this research is based on different mathematical models statistical analysis. This allows selecting the negative binomial regression model as the one that results in a smaller error margin. It identifies risks related to safety conditions, to environmental conditions and satisfaction with working conditions as variables with a significant influence on work accident. It corroborates the result obtained with diagnoses made to the preventive job process. The research culminates with a proposal of an action program for improvement of the variables related to this model and indicators that make a viable control.

Keywords:

Occupational accidents, Mathematical models, Explanatory variables of occupational accidents.