Sistema de procesamiento de imágenes y su influencia en la gestión del consumo energético residencial

Resumen

La energía eléctrica se ha vuelto un recurso indispensable para el desarrollo de la humanidad por todos los beneficios que ofrece tanto a nivel industrial, comercial y residencial. La presente investigación se centra en realizar un Sistema de procesamiento de imágenes aplicada en una Raspberry Pi 3B+ que influya en la gestión y el control del consumo energético residencial. Primero se realiza una descripción general y se efectúa una revisión bibliográfica afín al tema que ayudan en las etapas del desarrollo. El sistema desarrollado consta de un circuito eléctrico de control que es el encargado de detectar y gestionar el consumo de energía eléctrica. Luego se efectúa la implementación del sistema completo en residencias con ambientes no regulados. Finalmente se realizan pruebas del sistema en ambientes controlados y no controlados para obtener resultados y a su vez determinar si el proyecto cumple con los objetivos planteados.

Palabras clave:

Visión por computador, sistemas de iluminación, clasificadores, métodos de detección.

ABSTRACT

Electricity has become an indispensable resource for the development of humanity for all the benefits it offers both industrially, commercially and residentially. The present research focuses on performing an image processing system applied to a Raspberry Pi 3B + that influences the management and control of residential energy consumption. First, a general description is made and a literature review related to the topic is carried out that helps in the stages of development. The system developed consists of an electrical control circuit that is responsible for detecting and managing the consumption of electrical energy in residences. Then the implementation of the complete system in residences with regulated environments is carried out. Finally, system tests are carried out in controlled and uncontrolled environments to obtain results and in turn determine if the project meets the objectives set.

Keywords:

Computer vision, Illumination systems, classifiers, detection methods.