Análisis de cointegración entre el gasto en ciencia y tecnología y el producto interno bruto. Caso Ecuador

Resumen

El objetivo de este análisis es determinar la relación y dirección causal entre el gasto en CyT y el Producto Interno Bruto – PIB en un periodo de análisis de 1990 al 2015, con datos del Banco Central del Ecuador (BCE) y la Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología Iberoamericana e Interamericana (RICYT). Se utilizó la prueba de raíz unitaria Dickey-Fuller Aumentada – DFA, se generó un modelo de vectores autorregresivos – VAR, se realizó la prueba de causalidad de Granger y se desarrolló la prueba de cointegración de Johansen demostrando la no estacionariedad de las variables en estudio. Como resultado se obtuvo un modelo VAR de dos variables con un número de rezagos óptimo de cinco – VAR2 (5) y una causalidad unidireccional por parte del CyT al PIB. Se estableció que las variables se mueven conjuntamente a lo largo del tiempo y las diferencias entre ellas son estables, lo que establece como criterio que el gasto generado por CyT sugestiona al PIB ecuatoriano.

Palabras clave:

Ciencia y tecnología, producto interno bruto, cointegración, causalidad, raíz unitaria, vector autorregresivo.

ABSTRACT

The objective of this article is to determine the relationship and the causal direction between expenses on S & T and the Gross National Product (GNP) from 1990 to 2015 with data from Central Bank of Ecuador (BCE) and Ibero-American Network of Science and Technology Indicators - Ricyt. It was used a Unitary Root and Augmented Dickey-Fuller - ADF test, it was generated a Vector Autoregressive model VAR, a Granger causality test and a Johansen Cointegration test. Further analysis showed the non-stationary of the variables under study, as a result it was achieved a VAR model with two variables with a number of optimal lags of five – VAR2(5) which was tested its causality by S & T into GDP. It means that variables move together over time and the differences between them are stable, which establishes as a criterion that the expenditure generated by S& T suggests to the Ecuadorian GDP.

Keywords:

Science and technology, gross national product (GNP), cointegration, causality, unitary root, autoregressive vector.