Análisis y optimización en la producción de envases de cartón, empleando el Value Stream Mapping

Resumen

El presente artículo, analiza el proceso productivo actual de una empresa ecuatoriana dedicada a la producción de envases de cartón en la que se ha podido detectar algunas fallas. En este sentido, se presenta una propuesta de análisis y optimización en la línea de fabricación de envases cilíndricos de cartón, que permitan cumplir con los tiempos de entrega y mejorar el nivel de servicio. Los datos se obtuvieron desde la fuente principal del proceso de producción a través de la observación directa y posteriormente analizados con un Value Stream Mapping como herramienta diagnóstica y como propuesta en el diseño de los procesos de optimización futuro. Entre los principales hallazgos, se identificaron los cuellos de botellas que retrasan el proceso, los tiempos de entrega que afectan el nivel de servicio por un déficit de producción que se torna evidente por la diferencia del tiempo trakt y el tiempo del ciclo. También, fue posible establecer una propuesta de intervención a través de soluciones a corto plazo, pronosticando una reducción de los tiempos de espera en un 100%, sin que esto implique una optimización del sistema en la misma proporción, pues se proyecta un incremento de la producción del 15%.

Palabras clave:

Optimización, propuesta de mejora, tiempo de espera, Value Stream Mapping.

ABSTRACT

This article analyzes the current production process of an Ecuadorian company dedicated to the production of cardboard containers in which it has been possible to detect some flaws. In this sense, an analysis and optimization proposal is presented in the cylindrical cardboard packaging manufacturing line, which allows meeting delivery times and improving the level of service. The data was obtained from the main source of the production process through direct observation and subsequently analyzed with a Value Stream Mapping as a diagnostic tool and as a proposal in the design of future optimization processes. Among the main findings, the bottlenecks that delay the process, the delivery times that affect the level of service due to a production deficit that is evident by the difference in the trakt time and the cycle time were identified. Also, it was possible to establish an intervention proposal through short-term solutions, predicting a reduction in waiting times by 100%, without this implying an optimization of the system in the same proportion, since an increase in the 15% production.

Keywords:

Optimization, improvement proposal, waiting time, Value Stream Mapping.