Modelo de optimización para inventarios, basado en Simulación Monte Carlo y Algoritmo Metaheurístico Genético.

Resumen

La presente investigación tiene como objetivo minimizar los costos de ventas de una distribuidora, debido a que, al no llevar un correcto control de inventario, al final de cada periodo mensual quedan demasiados productos en stock almacenados en bodega que se convierten en grandes pérdidas de dinero. Para la realización de este estudio, se tiene un histórico de datos reales que va desde todo el año 2017 hasta junio del 2019, posteriormente desde el mes de julio hasta diciembre del 2019 se simularon las compras y ventas diarias de los productos mediante un Modelo de Simulación Monte Carlo, completando así la muestra necesaria para la generación de los resultados estimados en el año 2020 utilizando el modelo basado en el Algoritmo Metaheurístico Genético. Los resultados obtenidos mediante el Algoritmo Metaheurístico, Modelo de Simulación Monte Carlo, y Función Objetivo de minimización de costos que representan aproximadamente un 10% en comparación a los costos de periodos anteriores.

Palabras clave:

Minimizar costos, Algoritmo Metaheurístico Genético, Simulación Monte Carlo, Gestión de inventarios.

ABSTRACT

The objective of this investigation is to minimize the sales costs of a distributor, due to the fact that, by not keeping a correct inventory control, at the end of each monthly period there are too many products in stock stored in the warehouse that become large losses of money. To carry out this study, there is a history of real data that goes from the entire year 2017 to June 2019, subsequently from the month of July to December 2019, the daily purchases and sales of the products were simulated using a Model of Monte Carlo simulation, thus completing the necessary sample to generate the estimated results in the year 2020 using the model based on the Genetic Metaheuristic Algorithm. The results obtained through the Metaheuristic Algorithm, Monte Carlo Simulation Model, and Objective Function of cost minimization that represent approximately 10% compared to the costs of previous periods.

Keywords:

Minimize costs, Genetic Metaheuristic Algorithm, Monte Carlo simulation, Inventory management.