Simulación de una antena Yagi Uda utilizando métodos de optimización basado en algoritmos genéticos

Resumen

El artículo aborda la utilización de métodos de optimización basados en AG (algoritmos genéticos) para el diseño de antenas, con el objetivo de obtener una antena yagi uda con parámetros de radiación óptimos que se podrán observar mediante la herramienta de simulación 4nec2. Mediante este método se ajustan las dimensiones físicas del diseño, para obtener una antena yagi uda compuesta por elementos de diferente longitud y espaciados no uniformemente, con el fin de maximizar la directividad del diseño y cumplir con los requerimientos en lo referente a impedancias de la antena, ancho de lóbulos principales y numero de lóbulo secundarios, relación frente-atrás. Finalmente, se ejecutó un análisis comparativo de las antenas diseñadas por algoritmos genéticos con respecto a las antenas diseñadas por el método tradicional obteniendo como resultado que evidentemente se logró el objetivo de optimizar la ganancia de las antenas mediante el uso de AG.

Palabras clave:

Algoritmos genéticos, antena yagi uda, patrones de radiación, directividad, optimización.

 

ABSTRACT

The article is about the optimization methods used in AG (genetic algorithms) for the design of antennas, with the aim of obtaining a yagi uda antenna with optical radiation parameters that can be detected by means of the 4nec2 simulation tool. Through this method, the physical dimensions of the design are adjusted to obtain a yagi uda antenna composed of elements of different lengths and not evenly spaced, in order to maximize the directivity of the design and meet the requirements regarding antenna impedances, width of main lobes and number of secondary lobe, front-back relationship. Finally, a comparative analysis of the antennas controlled by genetic algorithms with respect to the antennas controlled by the traditional method was executed, obtaining as a result that obviously the objective of improving the gain of the antennas by using AG.

Keywords:

Genetic algorithms, yagi uda antenna, radiation patterns, directivity, optimization.
Publicado
2020-01-23
Cómo citar
Díaz Chang, B. A., Torres Quijije, Ángel I., Cela Jaramillo, I. E., & Macías Rivera, J. A. (2020). Simulación de una antena Yagi Uda utilizando métodos de optimización basado en algoritmos genéticos. Universidad Y Sociedad, 12(1), 237-243. Recuperado a partir de https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/1446