Factores que inciden en la productividad del cultivo de arroz en la provincia Los Ríos

Resumen

El arroz (Oryza sativa L.) en Ecuador ocupa el segundo lugar en la producción de granos alimenticios detrás del maíz, cubre la demanda interna y sitúa al país como potencial exportador. El objetivo de la investigación fue analizar los factores que inciden en la productividad del cultivo de arroz. Los datos se obtuvieron a través de encuestas a 147 agricultores de cinco cantones de la provincia de Los Ríos que representa un coeficiente de confianza de 95%. Los factores de productividad y el modelo de regresión se procesaron con el programa SPSS 23. Los resultados muestran un rendimiento promedio de arroz de 4.25 t/ha., en la que destacan por superficie sembrada cinco cantones. La mayoría de familias siembran las variedades SFL11 e INIAP14 en terrenos de su propiedad, invierten un promedio de $ 1031 y el cantón Babahoyo es el de mayor productividad. El precio promedio por saca de arroz es $28 y el nivel de rentabilidad del cultivo es bajo. El modelo de regresión lineal múltiple sobre el rendimiento de arroz explica el 60% de la producción de arroz y resulta altamente significativa la variable costos con un nivel de confianza del 95%.

Palabras clave:

Modelo arroz, precio productor, producción, semilla arroz.

ABSTRACT

The rice (Oryza sativa L.) in Ecuador occupies the second place in the production of food grains behind corn, covers domestic demand and places the country as a potential exporter. The objective of the research was to analyze the factors that affect the productivity of the rice crop. The data was obtained through surveys of 147 farmers in five cantons of the province of Los Ríos, which represents a confidence coefficient of 95%. The productivity factors and the regression model were processed with the SPSS 23 program. The results show an average rice yield of 4.25 t / ha, in which five cantons stand out for their planted area. Most families plant the SFL11 and INIAP14 varieties on their property, invest an average of $ 1031 and the Babahoyo canton is the one with the highest productivity. The average price per take of rice is $ 28 and the profitability level of the crop is low. The multiple linear regression model on rice yield accounts for 60% of rice production and the cost variable with a 95% confidence level is highly significant.

Keywords:

Rice model, producer price, production, rice seed.