TY - JOUR AU - Ángel Iván Torres Quijije AU - Juan Carlos Pisco Vanegas AU - Roger Steven Pérez Parraga AU - Iván Guillermo Vera García PY - 2020/03/13 Y2 - 2024/03/29 TI - Monitoreo en tiempo real del consumo de energía eléctrica residencial que permita su apropiada gestión JF - Universidad y Sociedad JA - RUS VL - 12 IS - 2 SE - Artículos DO - UR - https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/1503 AB - La mala lectura del medidor que registra el consumo eléctrico y exceso de consumo eléctrico por electrodoméstico que ya cumplieron con su vida media, pueden generar problemas económicos a los usuarios, ya que estos no son directamente visibles. Este trabajo tiene como finalidad diseñar un sistema de monitoreo en tiempo real del consumo eléctrico para su gestión por parte del usuario. Para la implementación se hizo uso de una red de sensores de corriente no invasivos conectados a un convertidor de señal analógica a digital y su recolección de datos mediante la minicomputadora Raspberry Pi el cual los procesará para posteriormente visualizarlos por el software libre Grafana. Los resultados demuestran un alto porcentaje en la correcta funcionalidad del prototipo con respuestas en tiempo real y mediciones comparables a sistemas comerciales, dando las herramientas al usuario para tomar acciones para el ahorro energético.Palabras clave: Internet de las cosas, eficiencia energética, telemetría, supervisión. ABSTRACTThe poor reading of the meter that records the electrical consumption or excess of electrical consumption per home appliance that already fulfilled its half -life, can generate economic problems for the users, since these are not directly visible. This work aims to design a real-time monitoring system of electricity consumption for itsmanagement by the user. For the implementation, a network of non-invasive current sensors connected to an analogue-to-digital signal converter was used and its data collection by means of the Raspberry Pi minicomputer which will process them for later visualization by open source software Grafana. The results demonstrate a high percentage of the correct functionality of the prototype with real -time responses and measurements comparable to commercial systems, giving the user the tools to take actions to save energy.Keywords: Internet of Things, energy efficiency, telemetry, supervision. ER -