MAC-HIA: Un Marco para la Adaptabilidad Curricular Orquestada por IA en la Educación Híbrida Inclusiva
Palabras clave:
Inteligencia Artificial Adaptativa, Modelo Educativo Híbrido, Adaptabilidad Curricular, Tecnologías Educativas Emergentes, Personalización del Aprendizaje, Diseño Inclusivo, Analítica del AprendizajeResumen
Frente a la rigidez de los currículos estáticos en modelos educativos híbridos que exacerba las brechas de aprendizaje, este artículo propone un marco conceptual integral, el Marco de Adaptabilidad Curricular para Entornos Híbridos con IA (MAC-HIA), para guiar el diseño de ecosistemas de aprendizaje que ajusten dinámicamente objetivos, contenidos, actividades y evaluaciones a nivel individual. Desarrollado mediante una revisión sistemática de la literatura y síntesis teórica, el MAC-HIA se estructura en cinco pilares interconectados: Diagnóstico Dinámico y Multimodal del Estudiante, Motor de Contenido Generativo y Adaptativo, Orquestador Curricular Inteligente, Interfaz de Aprendizaje Inclusiva e Inmersiva, y un Dashboard de Analítica para la Co-regulación. Al integrar sistémicamente la IA adaptativa, IA generativa, Realidad Extendida (XR) y la analítica del aprendizaje bajo principios de constructivismo social y Diseño Universal para el Aprendizaje (UDL), el marco ofrece una hoja de ruta para trascender la personalización de contenidos hacia una verdadera adaptabilidad curricular, implicando una redefinición del rol docente y nuevas vías para la inclusión educativa.
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Derechos de autor 2026 Carlos Xavier Cavagnaro Murillo , Sandra María Avilés Franco , Irán Alonso Hernández, David de Armas Yanes

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